当AI大模型技术重塑全球科技格局，掌握用户入口的超级APP正面临被颠覆的风险。科技巨头纷纷布局AI入口争夺战，但尚未出现真正的领跑者。近期，阿里系在C端AI领域动作频频，从千问APP公测到蚂蚁灵光上线，一场关于AI入口的升维竞争正拉开帷幕。

　　蚂蚁灵光：30秒生成个性化AI应用

　　11月18日，蚂蚁集团推出全模态通用AI助手“灵光”，首批上线对话、开眼、闪应用三大功能。这款产品上线首日即突破20万下载量，其核心亮点“灵光闪应用”引发行业关注：用户通过语音或文字指令，最快30秒即可生成轻量级AI应用，实现“所说即所得”的零门槛开发体验。

　　实测显示，当用户要求创建“食物升糖指数计算器”后，灵光在十几秒内生成了具备食物分类、分量输入、健康建议等完整功能的应用。尽管目前尚不支持拍照识别，但这种快速生成可用工具的能力，已展现出颠覆传统开发模式的潜力。社交媒体上，用户已创造出“溏心蛋时间计算器”“一周健身计划表”等实用工具，甚至开发出俄罗斯方块等小游戏。

　　AI入口争夺战：从超级APP到超级Agent

　　移动互联网时代，超级APP通过集成聊天、资讯、办公等子服务构建生态壁垒。但AI技术正在打破这种格局：聊天、写作、搜索等核心功能逐渐被AI应用取代，超级APP的生态护城河出现缺口。行业预测，未来将出现能自动调度各类服务的“超级Agent”，彻底改变用户交互方式。

　　想象这样一个场景：用户只需发出“准备起床”的指令，超级Agent即可自动调节智能家居、播放新闻、规划通勤路线。这种无缝衔接的服务体验，正推动科技巨头向AI入口转型。阿里千问APP公测时明确对标ChatGPT，战略定位为未来AI生活入口；蚂蚁灵光的推出，则形成“千问+灵光”的双AI布局，共同冲击新战场。

　　技术突破：让AI真正“有用”

　　当前AI应用普遍存在“有用性”不足的问题。以ChatGPT为代表的工具仍局限于信息查询、内容生成等基础场景，而用户更需要个性化解决方案。灵光通过多模态交互和闪应用开发，尝试破解这一难题：

　　在信息呈现上，灵光采用图文、3D动图、可交互图表等丰富形式。当用户询问“飞机飞行原理”时，除文字解释外，还会展示发动机结构动图和气流模拟视频。旅游场景中，摄像头对准古建筑即可实时讲解，响应速度堪比专业导游。

　　在功能实现上，闪应用支持高度个性化定制。高血压患者可创建专属饮食管理工具，输入年龄、口味偏好后，生成动态调整的盐分摄入方案。这种服务精细度远超传统智能体，为AI落地具体场景提供了新思路。

　　蚂蚁AI战略：三驾马车协同进化

　　灵光的推出，是蚂蚁AI战略的重要落子。在模型层，蚂蚁百灵大模型已构建全尺寸、全模态体系，参数规模覆盖百亿至万亿级；在应用层，形成“灵光+AQ健康助手+蚂小财金融管家”的三驾马车布局，分别聚焦生活服务、医疗健康、金融服务三大核心场景。

　　这种布局与阿里千问形成互补：千问侧重通用生活场景，灵光深耕垂直领域工具开发，共同构建AI生态矩阵。值得关注的是，灵光的闪应用具备UGC（用户生成内容）潜力，未来可能发展成AI应用社区，进一步放大网络效应。

　　AI竞争范式转变：从信息层到功能层

　　行业数据显示，全球AI应用月活用户已突破亿级，但“有用性”仍是核心痛点。蚂蚁健康助手AQ的案例颇具启示：该产品上线4个月即突破千万月活，成为首个专业级AI应用，其成功关键在于深度整合医疗资源，提供从在线问诊到硬件连接的完整服务链。

　　这种“有用”哲学贯穿蚂蚁发展历程：从支付宝解决电商信任问题，到如今AI应用聚焦具体场景，始终以用户需求为驱动。在AI竞争转向功能层的当下，蚂蚁通过灵光探索超级Agent形态，可能重新定义下一代互联网入口的标准。

　　随着阿里系AI双引擎的启动，一场关于入口、生态、技术范式的竞争正在升级。当AI不再局限于回答问题，而是能主动解决问题时，真正的智能时代才刚刚开始。