算力悖论:理论对了所需算力是可控的,理论错了再多算力也白搭

发布时间: 2025-12-01 19:08:12

来源: 保山日报网 

  

  OpenAI数据中心外景

  近期,伊利亚·苏茨克沃(Ilya Sutskever)为推介其初创公司“安全超级智能公司(SSI)”,出来做了一篇访谈。虽说“PR”意图明显,但这仍是过去半年来关于人工智能产业演进思考最深刻的的公开论述了。尽管核心观点已在媒体间广泛传播,但仍值得再度强调与广泛讨论。

  这位OpenAI的前首席科学家觉得,眼下这波人工智能热潮全都跑偏了。不是细枝末节的偏差,而是方向性的根本错误。

  他抛出了一个让所有忙着签数十亿美元计算合同的实验室老板们脊背发凉的观点:那个靠堆算力、拼规模的时代,已经结束了。接下来要想往前走,整个行业得捡起一件被它丢下很久的东西——真正的研究。

  “我们活在一个公司比主意还多的世界里,”苏茨克沃说得挺不客气,“而且多得多。”这话从他嘴里说出来,分量不一样。要知道,正是他参与打造的AlexNet、GPT-3,用整整十年时间给“规模就是王道”投下了赞成票。如今,这位 scale 的信徒却说,此路不通了。

  其核心观点归结为:

  那个靠堆算力、拼规模的Scaling时代(2020-2025),已经结束了